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异工同智:从“毛细血管”到“大动脉”,助力化工企业数字化突围

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  当前,以数据为关键要素的数字经济蓬勃发展,经济社会数字化转型持续加速,化工行业作为国民经济的支柱产业,被视为数字化变革的重要阵地。越来越多企业将数字技术嵌入生产管理各环节,让数字化转型成为推进新型工业化、实现化工行业高质量发展的动力引擎。

  作为一家专注于化工领域的数字化软件和解决方案服务商,上海异工同智信息科技有限公司(以下简称“异工同智”)一直致力于利用新兴数字化技术,以技术创新驱动化工生产更加安全、稳定、优质。日前,异工同智联合创始人、COO陈浩接受采访,围绕化工行业数字化转型分享了他的思考与洞察。

  聚焦现场管理,做好“最后一公里”

  异工同智依托多年的一线生产管理经验和IT精英团队,围绕化工企业现场管理需求打造领先的数字化工厂系统,覆盖安全管理、工艺管理、机电管理、环保管理、能源管理等多个应用场景。

  陈浩提到,相比钢铁、能源等行业,化工行业整体生产工艺更加复杂,现场管理中出现的问题维度和类型更加多样。现场各个节点环环相扣,每一个细节都会影响最终结果的效益。

  “现场管理不仅是为了达成安全与环保的监管目标,还要让整个生产流程更加顺畅、效率更高,因此需要精耕细作。”陈浩表示,现场运营管理面向的是化工生产端“毛细血管”的需求,这些看似很碎、很小、充满不明确性的事项,却往往占据了80%的人力和时间。异工同智诞生的初心,就是希望成为化工企业强有力的数字化助手,做好化工企业管理的“最后一公里”。一方面减少物料损耗、提高设备平稳运行的时间,帮助企业实现经济价值;另一方面促进安全生产、减少事故的发生,努力实现社会价值,让化工行业更美好。

  然而,随着企业数字化转型不断深入,异工同智也迎来了前所未有的挑战。过去现场管理的应用场景只需满足单个工厂的需要,而现在更多客户开始从集团架构层面着眼,希望实现现场管理与集团管控的有效链接。越来越多客户开始关注不同系统之间的数据连通和业务流程的衔接,提出相应需求的频次越来越高,要求也越来越复杂。

  “我们毕竟还是一个小团队,缺乏服务大规模企业运营管理的经验和能力,而金蝶在这块领域是国内首屈一指的。”陈浩说,异工同智希望借助金蝶的优势,加快由化工数字化软件供应商向数字化服务商转型的步伐,提供更加专业、更加完整的产品服务和解决方案,助力企业打通数字化“大动脉”。

  深化互利共赢,重塑竞争优势

  目前,异工同智已签约成为金蝶苍穹生态合作伙伴,基于金蝶云・苍穹可组装企业级PaaS平台,推进产品与服务的全方位升级。在陈浩看来,金蝶云・苍穹在设计上有两大显著的优点。第一,产品整体组织架构做得非常完善,系统化程度极高。不管客户项目需求如何,项目管理团队能力如何,金蝶云・苍穹能快速提高整个系统的数字化水平,减少额外投入的成本,缩短产品重构及交互设计的时间。第二,金蝶云・苍穹内部数据结构和模型设计的理念高度一致,能很好地适应各种复杂的开发需求。“这种强大的架构能力和设计能力,只有遇到过很多复杂的项目需求,很多复杂的客户,才可能通过经验的积累沉淀和概括出来。”

  与此同时,陈浩也高度认可金蝶云・苍穹可组装、模块化等特性的应用价值。过去业务过程中,很多产品模块的能力都是统一按照最高标准设置的,但真正应用到不同的客户时,往往会发现很多模块与对方的资源、情况是不匹配的,客户用起来不适应。

  他打了个非常形象的比方:“就像买电器,如果喜欢看电视,就买台好电视;如果洗衣机需求不大,就买中档的;如果很在意空调,就买高档的。我觉得未来IT系统也会像这样,像搭积木一样,实现模块式发展。”而在金蝶云・苍穹底座之上打造的化工数字化系统,可以满足企业的差异化需求,更好地匹配企业自身的资源与能力,大大提升客户体验。

  结合金蝶富有行业前瞻性的理念和技术,异工同智进一步提高了自身数字化解决方案的竞争力。事实上,异工同智对于化工行业现场管理的经验与能力,也恰恰是金蝶之前缺少精力或者资源投入的领域。双方优势互补、合作共赢,通过共同的努力树立了生态合作的新标杆。

  紧跟技术趋势,助力行业变革

  近年来,以AI为代表的新兴技术迅猛发展,加速与各行各业深度融合。随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,AI在化工行业中发挥的作用越来越突出。对此,陈浩也从专业视角发表了自己的见解。

  陈浩表示,化工行业作为流程工业的典型代表,具有覆盖专业多、工艺复杂、产品多元化、控制难度大等特征,不同的细分行业和生产方式,产生的数据千差万别。同时,由于工业数据涉及诸多敏感信息,如配方、工艺参数等,不同化工企业间信息壁垒较高。因此,短期内可个性化训练、稳定性强的小模型将更受客户的青睐。此外,他认为数字员工也是未来的发展方向,基于AI技术结合专业数据和经验打造的数字员工,或能缓解化工行业人才流失的难题。

  新的技术趋势下,异工同智将如何发挥自身的价值?陈浩表示,异工同智擅长在理解客户场景的基础上,打造适合客户的技术方案,而金蝶擅长外部资源的整合,在打造AI大模型、数字员工方面都有相应的成熟经验。双方取长补短、凝聚合力,一同就AI技术在化工行业的应用进行探索研究,有望更好地发挥对行业的推动作用。未来,异工同智将继续推动产品迭代与生态合作,加速技术突破与产业变革的融合,携手伙伴共同发力,为化工数字化赋能。

(责任编辑:王蕾 )

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